maiakee on Nostr: เหตุใดจึงต้องควบคุมการทดลอง? ...
เหตุใดจึงต้องควบคุมการทดลอง?
จากแนวคิดเชิงประจักษ์ สู่จิตสำนึก และลำดับอันซ่อนเร้น (Implicate Order)
โดย John S. Torday และ Frantisek Baluska
บทนำ
ผู้เขียนเลือกเป็นนักวิทยาศาสตร์แทนที่จะเป็นนักปรัชญา เพราะวิทยาศาสตร์เปิดโอกาสให้ทดสอบแนวคิดผ่านระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์ เมื่อลงลึกในการศึกษา ปัญหาที่ยากที่สุดไม่ใช่แค่การตั้งสมมติฐานที่ทดสอบหรือหักล้างได้ แต่รวมถึงการออกแบบ “การควบคุมการทดลอง” ให้เหมาะสม ซึ่งในทางทฤษฎีอาจดูเรียบง่าย แต่ในทางปฏิบัตินั้นกลับซับซ้อน
แนวคิดเรื่องการควบคุมการทดลองสามารถสืบย้อนกลับไปถึง Roger Bacon ซึ่งเน้นการใช้การทดลองเชิงประดิษฐ์ (artificial experiments) เพื่อให้หลักฐานเพิ่มเติมสนับสนุนข้อสังเกตของเขา ในปี 1620 เขาได้กล่าวถึงแนวคิดนี้ใน Novum Organum Scientiarum นักปรัชญาคนอื่นๆ เช่น Charles Peirce (1877) และ Karl Popper (1930s) ได้พัฒนาระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์ โดยเน้นการตั้งสมมติฐานและการหักล้าง อย่างไรก็ตาม แม้งานเหล่านี้อาจไม่ได้กล่าวถึงการควบคุมการทดลองโดยตรง แต่ความสำคัญของมันก็ถูกฝังไว้อย่างชัดเจนในวิธีการทางวิทยาศาสตร์
การควบคุมการทดลองและขีดจำกัดของการรับรู้
ระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์ถูกวิจารณ์ในยุคปัจจุบันเนื่องจากความซับซ้อนของปัญหาทางฟิสิกส์และชีววิทยา นักคิดบางคน เช่น Chris Anderson (บรรณาธิการ Wired Magazine) เสนอว่าเราอาจไม่ต้องการตั้งสมมติฐานอีกต่อไป แต่ควรใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data), การวิเคราะห์เชิงสถิติ และ Machine Learning เพื่อค้นหารูปแบบ อย่างไรก็ตาม แนวคิดนี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่าเรามีข้อมูลเพียงพออยู่แล้ว และเพียงแต่ไม่สามารถตีความมันได้ ซึ่งขัดแย้งกับแนวคิดของ David Bohm เกี่ยวกับ “Explicate Order” และ “Implicate Order”
Explicate Order คือโลกที่เรารับรู้ผ่านประสาทสัมผัส ขณะที่ Implicate Order เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ซ่อนเร้นอยู่เบื้องหลัง การที่เรารับรู้โลกผ่าน Explicate Order เพียงอย่างเดียว ทำให้เราเข้าใจความจริงเพียงบางส่วน วิธีเดียวที่จะก้าวข้ามข้อจำกัดนี้คือการใช้ระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์ และที่สำคัญคือการควบคุมการทดลอง
การควบคุมการทดลองช่วยให้เราจำแนก “สัญญาณ” (signal) ออกจาก “สัญญาณรบกวน” (noise) ในระบบธรรมชาติ เช่น ในการค้นพบคลื่นความโน้มถ่วง (gravitational waves) นักวิทยาศาสตร์ใช้จุดอ้างอิงสี่มิติ เพื่อขจัดสัญญาณรบกวนจากจักรวาล การควบคุมยังช่วยลดข้อผิดพลาดและความแปรปรวนในการตั้งค่าการทดลอง ตัวอย่างเช่น การทดสอบเอนไซม์ต้องมี negative control เพื่อตรวจสอบว่ามีสัญญาณรบกวนจากปัจจัยภายนอกหรือไม่
การควบคุมการทดลอง: มิติทางปรัชญา
โดยพื้นฐานแล้ว การควบคุมการทดลองสามารถมองได้ว่าเป็นการยอมรับโดยนัยว่าความเข้าใจของเราต่อ Explicate Order เป็นสิ่งที่สัมพันธ์กันและมีอัตวิสัย (subjective) นักวิทยาศาสตร์จึงต้องใช้จุดอ้างอิงในการทดสอบ เพื่อให้เข้าใกล้ Implicate Order มากขึ้น
แนวคิดนี้คล้ายกับคำกล่าวของ Peter Rowlands ที่ว่า “ทุกสิ่งในจักรวาลรวมกันแล้วเท่ากับศูนย์” ซึ่งสะท้อนถึงแนวคิดเรื่อง “ตัวดึงดูดสากล” (universal attractor) ก่อนการคิดค้นเลขศูนย์ คณิตศาสตร์ยังขาดจุดอ้างอิงที่แน่นอน เช่นเดียวกับชีววิทยาที่ถือว่า “เซลล์” เป็นหน่วยพื้นฐานของสิ่งมีชีวิต เนื่องจากเซลล์รักษาสมดุลของตัวเองผ่านกระบวนการ negative entropy ดังนั้น การควบคุมการทดลองจึงเป็นสิ่งสำคัญในการศึกษาระบบชีวภาพ
p-value และความเป็นอัตวิสัยของการรับรู้
การที่นักวิทยาศาสตร์ยอมรับค่าความน่าจะเป็น (p-value) ที่ P < 0.05 เป็นมาตรฐานของนัยสำคัญทางสถิติ แสดงให้เห็นว่าเรายอมรับขีดจำกัดของการรับรู้ของเรา แม้ว่าจะมีข้อโต้แย้งมากมายเกี่ยวกับค่ามาตรฐานนี้ แต่แนวคิดที่ว่าเราต้องมีเกณฑ์กำหนดว่าสิ่งใดเป็น “สัญญาณ” และสิ่งใดเป็น “สัญญาณรบกวน” ยังคงมีความสำคัญ
หากเราละทิ้งระเบียบวิธีวิทยาศาสตร์และหันไปพึ่งพาการวิเคราะห์ข้อมูลเพียงอย่างเดียวตามข้อเสนอของ Anderson เราก็อาจตกอยู่ในสถานการณ์ “Garbage in, Garbage out” นั่นคือ ข้อมูลจำนวนมากที่ไม่มีการควบคุมอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาด Albert Einstein เคยกล่าวไว้ว่า “จินตนาการสำคัญกว่าความรู้” การออกแบบการทดลองที่ดีช่วยให้เราค้นพบความจริงที่ซ่อนอยู่ ซึ่งเป็นสิ่งที่การวิเคราะห์ข้อมูลเพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำได้
จิตสำนึก: เครื่องมือสำคัญในการเข้าใกล้ Implicate Order
จุดประสงค์สูงสุดของวิทยาศาสตร์คือการทำความเข้าใจตัวเราเองและตำแหน่งของเราภายในจักรวาล แนวคิดเรื่อง Endosymbiosis Theory ของ Lynn Margulis ชี้ว่า เราไม่ได้เป็นเพียง “ผู้อาศัยในจักรวาล” (Anthropic Principle) แต่เป็นส่วนหนึ่งของจักรวาลโดยแท้จริง
งานวิจัยแสดงให้เห็นว่า จิตสำนึก (consciousness) เกิดจากกระบวนการสื่อสารระหว่างเซลล์ ซึ่งช่วยให้สิ่งมีชีวิตตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อมและคาดการณ์อนาคตได้ดีขึ้น ความสามารถในการคาดการณ์สถานการณ์ความเครียดในอนาคตปรากฏให้เห็นแม้แต่ในสิ่งมีชีวิตระดับต่ำ เช่น ไส้เดือนฝอย พืช และแบคทีเรีย ซึ่งแสดงให้เห็นว่าจิตสำนึกเป็นผลผลิตจาก Explicate Order และมีบทบาทในวิวัฒนาการข้ามรุ่น
บทสรุป: การทดลองและการควบคุมคือหัวใจของวิทยาศาสตร์
ในยุคที่วิทยาศาสตร์และปรัชญาเริ่มแยกจากกัน บทความนี้เน้นให้เห็นถึงความสำคัญของการทดลองและการควบคุมในการพัฒนาความคิดทางวิทยาศาสตร์ Bertrand Russell เคยเตือนเกี่ยวกับกับดักของตรรกะแบบอุปนัยผ่านเรื่องราวของ “ไก่อุปนัย” (Inductivist Turkey) ซึ่งใช้ข้อมูลในอดีตทำนายมื้ออาหารทุกวัน จนกระทั่งวันคริสต์มาสเมื่อมันถูกฆ่า วิธีเดียวที่เราจะหลีกเลี่ยงชะตากรรมแบบเดียวกัน คือการใช้วิทยาศาสตร์เชิงหักล้าง (Popperian Science) และการทดลองที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด
ท้ายที่สุด แม้เครื่องมือทางวิทยาศาสตร์จะให้ข้อมูลที่เป็นกลางแก่เรา แต่การตีความข้อมูลนั้นยังคงต้องอาศัย “จิตสำนึก” ของนักวิทยาศาสตร์ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สำคัญที่สุดในการเข้าใกล้ Implicate Order และความจริงของจักรวาล
#Siamstr #science #Quantum #Biology #nostr
จากแนวคิดเชิงประจักษ์ สู่จิตสำนึก และลำดับอันซ่อนเร้น (Implicate Order)
โดย John S. Torday และ Frantisek Baluska
บทนำ
ผู้เขียนเลือกเป็นนักวิทยาศาสตร์แทนที่จะเป็นนักปรัชญา เพราะวิทยาศาสตร์เปิดโอกาสให้ทดสอบแนวคิดผ่านระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์ เมื่อลงลึกในการศึกษา ปัญหาที่ยากที่สุดไม่ใช่แค่การตั้งสมมติฐานที่ทดสอบหรือหักล้างได้ แต่รวมถึงการออกแบบ “การควบคุมการทดลอง” ให้เหมาะสม ซึ่งในทางทฤษฎีอาจดูเรียบง่าย แต่ในทางปฏิบัตินั้นกลับซับซ้อน
แนวคิดเรื่องการควบคุมการทดลองสามารถสืบย้อนกลับไปถึง Roger Bacon ซึ่งเน้นการใช้การทดลองเชิงประดิษฐ์ (artificial experiments) เพื่อให้หลักฐานเพิ่มเติมสนับสนุนข้อสังเกตของเขา ในปี 1620 เขาได้กล่าวถึงแนวคิดนี้ใน Novum Organum Scientiarum นักปรัชญาคนอื่นๆ เช่น Charles Peirce (1877) และ Karl Popper (1930s) ได้พัฒนาระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์ โดยเน้นการตั้งสมมติฐานและการหักล้าง อย่างไรก็ตาม แม้งานเหล่านี้อาจไม่ได้กล่าวถึงการควบคุมการทดลองโดยตรง แต่ความสำคัญของมันก็ถูกฝังไว้อย่างชัดเจนในวิธีการทางวิทยาศาสตร์
การควบคุมการทดลองและขีดจำกัดของการรับรู้
ระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์ถูกวิจารณ์ในยุคปัจจุบันเนื่องจากความซับซ้อนของปัญหาทางฟิสิกส์และชีววิทยา นักคิดบางคน เช่น Chris Anderson (บรรณาธิการ Wired Magazine) เสนอว่าเราอาจไม่ต้องการตั้งสมมติฐานอีกต่อไป แต่ควรใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data), การวิเคราะห์เชิงสถิติ และ Machine Learning เพื่อค้นหารูปแบบ อย่างไรก็ตาม แนวคิดนี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่าเรามีข้อมูลเพียงพออยู่แล้ว และเพียงแต่ไม่สามารถตีความมันได้ ซึ่งขัดแย้งกับแนวคิดของ David Bohm เกี่ยวกับ “Explicate Order” และ “Implicate Order”
Explicate Order คือโลกที่เรารับรู้ผ่านประสาทสัมผัส ขณะที่ Implicate Order เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ซ่อนเร้นอยู่เบื้องหลัง การที่เรารับรู้โลกผ่าน Explicate Order เพียงอย่างเดียว ทำให้เราเข้าใจความจริงเพียงบางส่วน วิธีเดียวที่จะก้าวข้ามข้อจำกัดนี้คือการใช้ระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์ และที่สำคัญคือการควบคุมการทดลอง
การควบคุมการทดลองช่วยให้เราจำแนก “สัญญาณ” (signal) ออกจาก “สัญญาณรบกวน” (noise) ในระบบธรรมชาติ เช่น ในการค้นพบคลื่นความโน้มถ่วง (gravitational waves) นักวิทยาศาสตร์ใช้จุดอ้างอิงสี่มิติ เพื่อขจัดสัญญาณรบกวนจากจักรวาล การควบคุมยังช่วยลดข้อผิดพลาดและความแปรปรวนในการตั้งค่าการทดลอง ตัวอย่างเช่น การทดสอบเอนไซม์ต้องมี negative control เพื่อตรวจสอบว่ามีสัญญาณรบกวนจากปัจจัยภายนอกหรือไม่
การควบคุมการทดลอง: มิติทางปรัชญา
โดยพื้นฐานแล้ว การควบคุมการทดลองสามารถมองได้ว่าเป็นการยอมรับโดยนัยว่าความเข้าใจของเราต่อ Explicate Order เป็นสิ่งที่สัมพันธ์กันและมีอัตวิสัย (subjective) นักวิทยาศาสตร์จึงต้องใช้จุดอ้างอิงในการทดสอบ เพื่อให้เข้าใกล้ Implicate Order มากขึ้น
แนวคิดนี้คล้ายกับคำกล่าวของ Peter Rowlands ที่ว่า “ทุกสิ่งในจักรวาลรวมกันแล้วเท่ากับศูนย์” ซึ่งสะท้อนถึงแนวคิดเรื่อง “ตัวดึงดูดสากล” (universal attractor) ก่อนการคิดค้นเลขศูนย์ คณิตศาสตร์ยังขาดจุดอ้างอิงที่แน่นอน เช่นเดียวกับชีววิทยาที่ถือว่า “เซลล์” เป็นหน่วยพื้นฐานของสิ่งมีชีวิต เนื่องจากเซลล์รักษาสมดุลของตัวเองผ่านกระบวนการ negative entropy ดังนั้น การควบคุมการทดลองจึงเป็นสิ่งสำคัญในการศึกษาระบบชีวภาพ
p-value และความเป็นอัตวิสัยของการรับรู้
การที่นักวิทยาศาสตร์ยอมรับค่าความน่าจะเป็น (p-value) ที่ P < 0.05 เป็นมาตรฐานของนัยสำคัญทางสถิติ แสดงให้เห็นว่าเรายอมรับขีดจำกัดของการรับรู้ของเรา แม้ว่าจะมีข้อโต้แย้งมากมายเกี่ยวกับค่ามาตรฐานนี้ แต่แนวคิดที่ว่าเราต้องมีเกณฑ์กำหนดว่าสิ่งใดเป็น “สัญญาณ” และสิ่งใดเป็น “สัญญาณรบกวน” ยังคงมีความสำคัญ
หากเราละทิ้งระเบียบวิธีวิทยาศาสตร์และหันไปพึ่งพาการวิเคราะห์ข้อมูลเพียงอย่างเดียวตามข้อเสนอของ Anderson เราก็อาจตกอยู่ในสถานการณ์ “Garbage in, Garbage out” นั่นคือ ข้อมูลจำนวนมากที่ไม่มีการควบคุมอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาด Albert Einstein เคยกล่าวไว้ว่า “จินตนาการสำคัญกว่าความรู้” การออกแบบการทดลองที่ดีช่วยให้เราค้นพบความจริงที่ซ่อนอยู่ ซึ่งเป็นสิ่งที่การวิเคราะห์ข้อมูลเพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำได้
จิตสำนึก: เครื่องมือสำคัญในการเข้าใกล้ Implicate Order
จุดประสงค์สูงสุดของวิทยาศาสตร์คือการทำความเข้าใจตัวเราเองและตำแหน่งของเราภายในจักรวาล แนวคิดเรื่อง Endosymbiosis Theory ของ Lynn Margulis ชี้ว่า เราไม่ได้เป็นเพียง “ผู้อาศัยในจักรวาล” (Anthropic Principle) แต่เป็นส่วนหนึ่งของจักรวาลโดยแท้จริง
งานวิจัยแสดงให้เห็นว่า จิตสำนึก (consciousness) เกิดจากกระบวนการสื่อสารระหว่างเซลล์ ซึ่งช่วยให้สิ่งมีชีวิตตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อมและคาดการณ์อนาคตได้ดีขึ้น ความสามารถในการคาดการณ์สถานการณ์ความเครียดในอนาคตปรากฏให้เห็นแม้แต่ในสิ่งมีชีวิตระดับต่ำ เช่น ไส้เดือนฝอย พืช และแบคทีเรีย ซึ่งแสดงให้เห็นว่าจิตสำนึกเป็นผลผลิตจาก Explicate Order และมีบทบาทในวิวัฒนาการข้ามรุ่น
บทสรุป: การทดลองและการควบคุมคือหัวใจของวิทยาศาสตร์
ในยุคที่วิทยาศาสตร์และปรัชญาเริ่มแยกจากกัน บทความนี้เน้นให้เห็นถึงความสำคัญของการทดลองและการควบคุมในการพัฒนาความคิดทางวิทยาศาสตร์ Bertrand Russell เคยเตือนเกี่ยวกับกับดักของตรรกะแบบอุปนัยผ่านเรื่องราวของ “ไก่อุปนัย” (Inductivist Turkey) ซึ่งใช้ข้อมูลในอดีตทำนายมื้ออาหารทุกวัน จนกระทั่งวันคริสต์มาสเมื่อมันถูกฆ่า วิธีเดียวที่เราจะหลีกเลี่ยงชะตากรรมแบบเดียวกัน คือการใช้วิทยาศาสตร์เชิงหักล้าง (Popperian Science) และการทดลองที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด
ท้ายที่สุด แม้เครื่องมือทางวิทยาศาสตร์จะให้ข้อมูลที่เป็นกลางแก่เรา แต่การตีความข้อมูลนั้นยังคงต้องอาศัย “จิตสำนึก” ของนักวิทยาศาสตร์ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สำคัญที่สุดในการเข้าใกล้ Implicate Order และความจริงของจักรวาล
#Siamstr #science #Quantum #Biology #nostr