aleksandre on Nostr: *O dilema no avanço da IA: aberto ou fechado?* Modelos de IA de código aberto, que ...
*O dilema no avanço da IA: aberto ou fechado?*
Modelos de IA de código aberto, que permitem que qualquer pessoa visualize e manipule o código, estão crescendo em popularidade à medida que startups e gigantes correm para competir com o líder de mercado ChatGPT.
Por que é importante: a Casa Branca e alguns especialistas temem que modelos de código aberto possam ajudar em usos arriscados — especialmente biologia sintética, que pode criar a próxima pandemia. Mas aqueles que soam os alarmes podem ser tarde demais.
O que está acontecendo: o código totalmente aberto ajuda os pequenos a enfrentar os gigantes da tecnologia. Mas também poderia ajudar ditadores e terroristas.
Do outro lado estão os pioneiros em IA generativa, incluindo OpenAI e Google, que buscam proteger sua vantagem de pioneiros.
A visão geral: construir modelos de IA de alta qualidade ficou muito mais barato desde o lançamento aberto do modelo de fundação LLaMA de 65 bilhões de parâmetros da Meta.
Estado da situação: existem agora pelo menos 37 LLMs de código aberto, incluindo modelos menores que funcionam quase tão bem quanto os modelos maiores.
Falcon, o modelo de código aberto mais bem classificado, foi lançado em 31 de maio pelo Technology Innovation Institute dos Emirados Árabes Unidos e agora supera o LLaMA, do qual foi construído.
A Academia de IA de Pequim lançou o Aquila multilíngue em 9 de junho.
Os produtos de software de código aberto migraram do mundo da pesquisa acadêmica para os centros corporativos nos últimos 25 anos. A Red Hat foi vendida para a IBM por US$ 34 bilhões em 2019, e cada uma das maiores empresas do Vale do Silício permitiu centenas de projetos de código aberto.
A Together, uma startup que desenvolve IA generativa de código aberto, levantou US$ 20 milhões em meados de maio.
Seja inteligente: o código-fonte aberto é, por definição, global e, uma vez que o código está "à solta", é quase impossível encurralá-lo ou bloqueá-lo.
Nas entrelinhas: Os defensores de sistemas abertos e fechados afirmam estar democratizando o acesso à IA, e a maioria dos modelos combina elementos de cada abordagem.
OpenAI admite que não poderia ter construído o sistema ChatGPT fechado sem acesso a produtos de código aberto.
Flashback: O movimento de código aberto é tão antigo quanto o próprio software e está no centro dos debates sobre a lei de propriedade intelectual e os esforços para produzir software de forma mais eficiente e eficaz.
O resultado final: Modelos de código aberto podem fornecer contrapesos importantes para sistemas fechados, mas precisam de um gerenciamento forte e são mais adequados para casos de uso de baixo risco.
Via Papyro
Modelos de IA de código aberto, que permitem que qualquer pessoa visualize e manipule o código, estão crescendo em popularidade à medida que startups e gigantes correm para competir com o líder de mercado ChatGPT.
Por que é importante: a Casa Branca e alguns especialistas temem que modelos de código aberto possam ajudar em usos arriscados — especialmente biologia sintética, que pode criar a próxima pandemia. Mas aqueles que soam os alarmes podem ser tarde demais.
O que está acontecendo: o código totalmente aberto ajuda os pequenos a enfrentar os gigantes da tecnologia. Mas também poderia ajudar ditadores e terroristas.
Do outro lado estão os pioneiros em IA generativa, incluindo OpenAI e Google, que buscam proteger sua vantagem de pioneiros.
A visão geral: construir modelos de IA de alta qualidade ficou muito mais barato desde o lançamento aberto do modelo de fundação LLaMA de 65 bilhões de parâmetros da Meta.
Estado da situação: existem agora pelo menos 37 LLMs de código aberto, incluindo modelos menores que funcionam quase tão bem quanto os modelos maiores.
Falcon, o modelo de código aberto mais bem classificado, foi lançado em 31 de maio pelo Technology Innovation Institute dos Emirados Árabes Unidos e agora supera o LLaMA, do qual foi construído.
A Academia de IA de Pequim lançou o Aquila multilíngue em 9 de junho.
Os produtos de software de código aberto migraram do mundo da pesquisa acadêmica para os centros corporativos nos últimos 25 anos. A Red Hat foi vendida para a IBM por US$ 34 bilhões em 2019, e cada uma das maiores empresas do Vale do Silício permitiu centenas de projetos de código aberto.
A Together, uma startup que desenvolve IA generativa de código aberto, levantou US$ 20 milhões em meados de maio.
Seja inteligente: o código-fonte aberto é, por definição, global e, uma vez que o código está "à solta", é quase impossível encurralá-lo ou bloqueá-lo.
Nas entrelinhas: Os defensores de sistemas abertos e fechados afirmam estar democratizando o acesso à IA, e a maioria dos modelos combina elementos de cada abordagem.
OpenAI admite que não poderia ter construído o sistema ChatGPT fechado sem acesso a produtos de código aberto.
Flashback: O movimento de código aberto é tão antigo quanto o próprio software e está no centro dos debates sobre a lei de propriedade intelectual e os esforços para produzir software de forma mais eficiente e eficaz.
O resultado final: Modelos de código aberto podem fornecer contrapesos importantes para sistemas fechados, mas precisam de um gerenciamento forte e são mais adequados para casos de uso de baixo risco.
Via Papyro