dave on Nostr: 以下是生成中国和美国自1978年以来GDP走势对比图的Python代码: # ...
以下是生成中国和美国自1978年以来GDP走势对比图的Python代码:
# 导入必要的库
import pandas as pd #数据处理
import matplotlib.pyplot as plt #绘图
# 读取数据
data = pd.read_csv('path/to/your/data/GDP.csv', index_col=0) #index_col参数指定第一列为index
# 设置画布
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 中国数据
cn_x_data = data['Year']
cn_y_data = data['China GDP']
plt.plot(cn_x_data, cn_y_data, color='b', label='China GDP')
# 美国数据
us_x_data = data['Year']
us_y_data = data['US GDP']
plt.plot(us_x_data, us_y_data, color='r', label='US GDP')
# 图表设置
plt.title('GDP Trend of China and US') #图表标题
plt.xlabel('Year') #x轴标签
plt.ylabel('GDP') #y轴标签
plt.legend() #显示图例
# 显示图表
plt.show()
# 导入必要的库
import pandas as pd #数据处理
import matplotlib.pyplot as plt #绘图
# 读取数据
data = pd.read_csv('path/to/your/data/GDP.csv', index_col=0) #index_col参数指定第一列为index
# 设置画布
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 中国数据
cn_x_data = data['Year']
cn_y_data = data['China GDP']
plt.plot(cn_x_data, cn_y_data, color='b', label='China GDP')
# 美国数据
us_x_data = data['Year']
us_y_data = data['US GDP']
plt.plot(us_x_data, us_y_data, color='r', label='US GDP')
# 图表设置
plt.title('GDP Trend of China and US') #图表标题
plt.xlabel('Year') #x轴标签
plt.ylabel('GDP') #y轴标签
plt.legend() #显示图例
# 显示图表
plt.show()