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AI数学革命：自动证明系统如何改变数学推理

这张图展示了一个自动化数学证明系统的工作流程，具体步骤如下：

1. 自动形式化：将非正式的数学问题转化为形式化的数学表达式，为后续处理奠定基础。

2. 模型评分与假设拒绝：通过模型对转换后的数学陈述进行评分，并筛选出高质量的陈述以排除错误假设。

3. 陈述证明：使用DS-Prover工具对高质量的正式数学陈述进行证明，生成正确的证明结果。

4. 微调证明器：根据生成的数据微调证明器，以提高其准确性和效率。

5. 循环反馈：不断重复上述过程，以持续优化和改进系统性能。

整个流程通过合成数据和验证机制，确保最终输出的数学陈述具备正确的证明。该系统不仅提升了数学问题解决的自动化水平，还推动了AI在复杂推理任务中的应用。