GPTDAOCN-e/acc on Nostr: 震撼来袭！Llama Multimodal即将登场，开源社区迎来新纪元！ ...

震撼来袭！Llama Multimodal即将登场，开源社区迎来新纪元！

Meta再次展现其对开源的坚定承诺，推出了多模态模型Llama Multimodal，这无疑是开源社区的一大福音。下面详细解读一下图中的内容：

模型对比
图表展示了不同模型在多个基准测试中的表现，包括Llama 3.2 11B、Llama 3.2 90B、Claude3-Haiku和GPT-4o-mini。这些基准测试覆盖了数学推理、图表理解、视觉问答等多种任务。

各项测试成绩
1. College-level Problems and Mathematical Reasoning
- MMMU (Micro avg accuracy): Llama 3.2 90B得分最高，达到60.3。
- MMMU-Pro, Standard: Llama 3.2 90B依然领先，得分45.2。
- MMMU-Pro, Vision: GPT-4o-mini以36.5的得分略胜一筹。
- MathVista: Llama 3.2 90B得分57.3，表现最佳。

2. Charts and Diagram Understanding
- ChartQA: Llama 3.2 90B以85.5的高分领先。
- AI2 Diagram: Llama 3.2 90B再度拔得头筹，得分92.3。
- DocVQA: Llama 3.2 90B得分90.1，表现突出。

3. General Visual Question Answering
- VQAv2 (Image): Llama 3.2 90B得分78.1，再次领先。

4. Text-Based Tasks
- General VQAv2: Llama 3.2 90B表现最优，得分86。
- Math VQAv2: GPT-4o-mini以70.2的高分位居第一。
- Reasoning VQAv2: Llama 3.2 90B得分46.7，再次领先。
- Multilingual VQAv2: GPT-4o-mini以87的高分夺冠。

总结
从整体表现来看，Llama系列尤其是Llama 3.2 90B在多个基准测试中表现出色，显示了其强大的多模态处理能力。Meta的这一创新不仅填补了开源社区在多模态模型方面的空白，也为未来的研究和应用提供了坚实的基础。让我们一起期待Llama Multimodal为我们带来更多惊喜吧！