lorena on Nostr: Fractais de Mandelbrot aplicados ao Bitcoin Benoit Mandelbrot, conhecido por seu ...
Fractais de Mandelbrot aplicados ao Bitcoin
Benoit Mandelbrot, conhecido por seu trabalho na área de geometria fractal, abordou conceitos relacionados que se alinham com o espírito do Efeito Lindy, como as fractais, imprevisibilidade em sistemas complexos e distribuição de caudas longas.
-Autossimilaridade dos fractais
Uma das características-chave dos fractais é sua autossimilaridade em diferentes escalas. No caso do #Bitcoin, se observarmos um padrão recorrente em torno dos eventos de halving, poderíamos aplicar uma lógica semelhante, onde um padrão (aumento do preço após o halving) se repete em ciclos.
Esse padrão é observado desde o início do Bitcoin, e sugere que o preço pode continuar a subir após o próximo halving, que está previsto para acontecer em 2024.
-Distribuição de caudas longas
Mandelbrot descobriu que muitos fenômenos naturais e mercados financeiros não seguem uma distribuição normal, mas sim distribuições de caudas longas, onde eventos extremos são mais comuns do que se esperaria.
No caso do #Bitcoin, esses eventos extremos acontecem muito mais vezes do que pensamos, o que pode mudar rapidamente o mercado.
Ou seja, grandes mudanças podem acontecer de repente, e isso pode fazer o preço subir ou descer muito rápido, assim como um evento extremo pode impactar grandemente quando aparece.
-Imprevisibilidade em sistemas complexos
A abordagem de Mandelbrot para tratar a imprevisibilidade em sistemas complexos pode ser aplicada ao Bitcoin, sugerindo que estratégias que levem em conta a imprevisibilidade e a natureza não linear do mercado podem ser mais eficazes.
No caso do Bitcoin, os movimentos de preço podem não seguir padrões lineares e previsíveis. Por isso, é importante estar preparado para eventos extremos e mudanças repentinas.
Os conceitos de fractais, imprevisibilidade em sistemas complexos e distribuição de caudas longas podem ajudar a entender o comportamento do Bitcoin. Esses conceitos sugerem que o mercado do #Bitcoin é imprevisível e pode ser caracterizado por eventos extremos.
A análise fractal pode ser uma ferramenta útil para identificar padrões recorrentes no preço do Bitcoin. No entanto, é importante lembrar que a análise fractal não é uma ciência exata, e não pode prever o futuro com certeza.
Benoit Mandelbrot, conhecido por seu trabalho na área de geometria fractal, abordou conceitos relacionados que se alinham com o espírito do Efeito Lindy, como as fractais, imprevisibilidade em sistemas complexos e distribuição de caudas longas.
-Autossimilaridade dos fractais
Uma das características-chave dos fractais é sua autossimilaridade em diferentes escalas. No caso do #Bitcoin, se observarmos um padrão recorrente em torno dos eventos de halving, poderíamos aplicar uma lógica semelhante, onde um padrão (aumento do preço após o halving) se repete em ciclos.
Esse padrão é observado desde o início do Bitcoin, e sugere que o preço pode continuar a subir após o próximo halving, que está previsto para acontecer em 2024.
-Distribuição de caudas longas
Mandelbrot descobriu que muitos fenômenos naturais e mercados financeiros não seguem uma distribuição normal, mas sim distribuições de caudas longas, onde eventos extremos são mais comuns do que se esperaria.
No caso do #Bitcoin, esses eventos extremos acontecem muito mais vezes do que pensamos, o que pode mudar rapidamente o mercado.
Ou seja, grandes mudanças podem acontecer de repente, e isso pode fazer o preço subir ou descer muito rápido, assim como um evento extremo pode impactar grandemente quando aparece.
-Imprevisibilidade em sistemas complexos
A abordagem de Mandelbrot para tratar a imprevisibilidade em sistemas complexos pode ser aplicada ao Bitcoin, sugerindo que estratégias que levem em conta a imprevisibilidade e a natureza não linear do mercado podem ser mais eficazes.
No caso do Bitcoin, os movimentos de preço podem não seguir padrões lineares e previsíveis. Por isso, é importante estar preparado para eventos extremos e mudanças repentinas.
Os conceitos de fractais, imprevisibilidade em sistemas complexos e distribuição de caudas longas podem ajudar a entender o comportamento do Bitcoin. Esses conceitos sugerem que o mercado do #Bitcoin é imprevisível e pode ser caracterizado por eventos extremos.
A análise fractal pode ser uma ferramenta útil para identificar padrões recorrentes no preço do Bitcoin. No entanto, é importante lembrar que a análise fractal não é uma ciência exata, e não pode prever o futuro com certeza.