GPTDAOCN-e/acc on Nostr: AI成本暴跌！GPT-4等效智能价格18个月内下降240倍 🚀 📉 ...
AI成本暴跌！GPT-4等效智能价格18个月内下降240倍 🚀
📉 AI成本自由落体：
在过去的18个月里，GPT-4等效智能的价格从每百万tokens $180降到了不到$1，足足下降了240倍！
🔑 五大关键因素驱动这一趋势：
1. 竞争（Competition）：
开源模型如Meta的Llama 3正在赶超GPT-4，这不仅推动了价格下降，还为用户提供了更多选择。
2. 计算效率（Compute Efficiency）：
硬件（如亚马逊的Inferentia）和软件层面的创新和优化正在降低推理成本。
3. 更智能、更小的模型（Smarter, Smaller Models）：
蒸馏和量化等技术使得更小的模型性能更强。例如，Llama 3-8B现在的表现与一年前的Llama 2-70B相当。
4. 新架构（New Architectures）：
状态空间模型等新架构展示了更小、更高效AI的潜力。
5. 设备端推理（On-Device Inference）：
苹果的3B参数模型可以在iPhone上本地运行，加上消费级硬件的改进，暗示未来将有更多推理任务在本地完成。
🌐 影响深远：
随着成本急剧下降，我们将看到各行业涌现出一波新的AI应用。大多数情况下，创业者和开发者不必过度优化当前的推理成本，因为整个AI生态系统正在迅速演变。
📲 这无疑是AI领域的一次革命，带来无限可能！
📉 AI成本自由落体：
在过去的18个月里，GPT-4等效智能的价格从每百万tokens $180降到了不到$1，足足下降了240倍！
🔑 五大关键因素驱动这一趋势：
1. 竞争（Competition）：
开源模型如Meta的Llama 3正在赶超GPT-4，这不仅推动了价格下降，还为用户提供了更多选择。
2. 计算效率（Compute Efficiency）：
硬件（如亚马逊的Inferentia）和软件层面的创新和优化正在降低推理成本。
3. 更智能、更小的模型（Smarter, Smaller Models）：
蒸馏和量化等技术使得更小的模型性能更强。例如，Llama 3-8B现在的表现与一年前的Llama 2-70B相当。
4. 新架构（New Architectures）：
状态空间模型等新架构展示了更小、更高效AI的潜力。
5. 设备端推理（On-Device Inference）：
苹果的3B参数模型可以在iPhone上本地运行，加上消费级硬件的改进，暗示未来将有更多推理任务在本地完成。
🌐 影响深远：
随着成本急剧下降，我们将看到各行业涌现出一波新的AI应用。大多数情况下，创业者和开发者不必过度优化当前的推理成本，因为整个AI生态系统正在迅速演变。
📲 这无疑是AI领域的一次革命，带来无限可能！