Lord Caramac the Clueless, KSC on Nostr: nprofile1q…e3twc Das erinnert mich an meine ersten Gespräche mit frühen LLMs, so ...
nprofile1qy2hwumn8ghj7un9d3shjtnddaehgu3wwp6kyqpqnlnxra585df6g6vdprvjmsqshyzx0064uqky0fpetp22ku2y0rdsxe3twc (nprofile…3twc) Das erinnert mich an meine ersten Gespräche mit frühen LLMs, so um die Zeit der ersten öffentlichen und halböffentlichen GPT-2-Tests für Entwickler. GPT-2 hörte sich damals schon halbwegs sinnvoll an, wurde aber schnell repetitiv oder verlor völlig den Faden. Die Konkurrenz-LLMs hingegen lieferten zwar meist grammatikalisch korrekte Sätze, aber völlig ohne jeden Sinn oder Zusammenhang. Die Dinger waren lustig, habe ich etliche Male als "Orakel" benutzt und geguckt, ob ich da irgendwas hineindeuten kann. Aber seit GPT3 machen die Dinger einfach immer weniger Spaß, weil das, was sie sagen, zuviel Sinn ergibt, das wird immer langweiliger. Genau wie die neueren Bildgeneratoren weit weniger interessante Bilder produzieren, wenn man ihnen Prompts aus interessant klingendem Text ohne tiefere Bedeutung gibt, die früheren Generationen waren da noch deutlich interessanter. Ich glaube, kleine, primitive, noch sehr unausgereifte LLMs in Kombination mit Stable Diffusion 1.5-basierten Modellen sind gute automatische Dada-Maschinen, bei "besseren" neueren Bild-Modellen (Dreamshaper XL, Pony, Flux usw.) und aktuellen Transformer-Modellen (GPT 3 oder vergleichbar) muß man sich mehr anstrengen, um ihnen lustiges Chaos zu entlocken, sie sind mehr für Dada-Semiautomatik geeignet.
GANs sind ganz gute Dada-Automaten. Es gibt da diesen Youtube-Channel Dadabots, der in der Vegangenheit immer wieder automatisch generierten Death Metal gestreamt hat, 7000 Stunden am Stück, ich habe da gelegentlich reingehört. Du trainierst ein Modell darauf, Death Metal zu erkennen und ein anderes darauf, Death Metal zu generieren, und dann läßt du sie gegeneinander antreten, bis das eine Modell das, was das andere generiert, nicht mehr von echtem Death Metal unterscheiden kann. Die gegrunzten Lyrics versteht eh keine Sau, fällt überhaupt nicht auf. Ein paar Akkorde von der brutalstmöglich verzerrten Gitarre gesägt, untermalt mit Double-Bass-Drum-Geknüppel und Snare-Gewehrfeuer, perfekte Orkmusik, wenn man nicht so genau hinhört, denkt man, da übt wieder irgendeine Band in der Scheune beim Bauern.
Ich habe in der Vergangenheit oft interessante Ergebnisse erziehlt, indem ich Sprachsamples verschiedenster Herkunft (OK, meist Youtube, Fernsehen oder aus irgendeinem Film oder einer Serie) von einer Spracherkennung für eine andere Sprache habe transkribieren lassen. Es ist interessant, was z.B. so ein englisches Spracherkennungsmodell "denkt", wie sich ein deutscher, französischer, arabischer, ungarischer Text anhört, besonders wenn er verrauscht ist und noch Geräusche auftreten. Es war auch immer wieder lustig, automatische Übersetzer wie Babelfish einen Text zwischen vielen verschiedenen Sprachen hin- und herzuübersetzen, bis ein bizarrer alberner Dada-Text enstanden war. Solange "künstliche Intelligenz" dumm genug ist, ist die die perfekte Dada-Maschine, aber wird sie zu gut, wird sie statdessen zur perfekten Kitschmaschine.
GANs sind ganz gute Dada-Automaten. Es gibt da diesen Youtube-Channel Dadabots, der in der Vegangenheit immer wieder automatisch generierten Death Metal gestreamt hat, 7000 Stunden am Stück, ich habe da gelegentlich reingehört. Du trainierst ein Modell darauf, Death Metal zu erkennen und ein anderes darauf, Death Metal zu generieren, und dann läßt du sie gegeneinander antreten, bis das eine Modell das, was das andere generiert, nicht mehr von echtem Death Metal unterscheiden kann. Die gegrunzten Lyrics versteht eh keine Sau, fällt überhaupt nicht auf. Ein paar Akkorde von der brutalstmöglich verzerrten Gitarre gesägt, untermalt mit Double-Bass-Drum-Geknüppel und Snare-Gewehrfeuer, perfekte Orkmusik, wenn man nicht so genau hinhört, denkt man, da übt wieder irgendeine Band in der Scheune beim Bauern.
Ich habe in der Vergangenheit oft interessante Ergebnisse erziehlt, indem ich Sprachsamples verschiedenster Herkunft (OK, meist Youtube, Fernsehen oder aus irgendeinem Film oder einer Serie) von einer Spracherkennung für eine andere Sprache habe transkribieren lassen. Es ist interessant, was z.B. so ein englisches Spracherkennungsmodell "denkt", wie sich ein deutscher, französischer, arabischer, ungarischer Text anhört, besonders wenn er verrauscht ist und noch Geräusche auftreten. Es war auch immer wieder lustig, automatische Übersetzer wie Babelfish einen Text zwischen vielen verschiedenen Sprachen hin- und herzuübersetzen, bis ein bizarrer alberner Dada-Text enstanden war. Solange "künstliche Intelligenz" dumm genug ist, ist die die perfekte Dada-Maschine, aber wird sie zu gut, wird sie statdessen zur perfekten Kitschmaschine.