dlmarie on Nostr: note: 刚刚学到。 一个 s 形状函数如典型的 sigmoid ...
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刚刚学到。 一个 s 形状函数如典型的 sigmoid 函数(逻辑回归的那个函数, 神经网络的激活函数)表面理解是 p(x) 一个数据点是 ture/false的概率。 除此之外这种 s 形状还可以理解是一个概率分布函数(不是概率密度函数), 这样一个概率分布函数(如正太分布)的反函数叫quantile 函数定义域在0到1。 逻辑分布(logistic distribution)的概率分布函数叫 logistic function, 其反函数(即quantile函数)名字叫ligit函数。
刚刚学到。 一个 s 形状函数如典型的 sigmoid 函数(逻辑回归的那个函数, 神经网络的激活函数)表面理解是 p(x) 一个数据点是 ture/false的概率。 除此之外这种 s 形状还可以理解是一个概率分布函数(不是概率密度函数), 这样一个概率分布函数(如正太分布)的反函数叫quantile 函数定义域在0到1。 逻辑分布(logistic distribution)的概率分布函数叫 logistic function, 其反函数(即quantile函数)名字叫ligit函数。