lidang 立党 (推特中文反诈第一人) on Nostr: 我经常跟你们讲,我信仰世界上有两种scaling law: ...
我经常跟你们讲,我信仰世界上有两种scaling law:
一种是做LLM的团队不断努力,做好GPT-5、GPT-6,把大模型做上400B,800B,做上trillion级别的超级大模型;
另一种是,针对某些场景和任务,踏踏实实设计multi agent,让一个巨大而繁杂的工作,拆分成可以并行的subtasks,分配给几千个ai agent去干 ,用最最基础的divide and conquer的办法,去管理这些任务。
当第一条路难度越来越大的时候,学术界就应该关注第二条路,哪些工作可以拆分,该如何做好agents manage agents,agents manage tasks,agents design agents这些基本问题。
毕竟你和我都相信,如果LLM token价格再降95%以上,这个business model就是profitable的,而这个目标并不遥远。
一种是做LLM的团队不断努力,做好GPT-5、GPT-6,把大模型做上400B,800B,做上trillion级别的超级大模型;
另一种是,针对某些场景和任务,踏踏实实设计multi agent,让一个巨大而繁杂的工作,拆分成可以并行的subtasks,分配给几千个ai agent去干 ,用最最基础的divide and conquer的办法,去管理这些任务。
当第一条路难度越来越大的时候,学术界就应该关注第二条路,哪些工作可以拆分,该如何做好agents manage agents,agents manage tasks,agents design agents这些基本问题。
毕竟你和我都相信,如果LLM token价格再降95%以上,这个business model就是profitable的,而这个目标并不遥远。