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机器学习就是需要海量数据，而互联网上的海量基本上就是最平庸这群人的数据。学习到最后的结果就是不可能超越这群人的水平。所以很有意思的结果chatgpt第一版本就是很黄很暴力，因为互联网上最后就是这群人的智商和现象。第二版才是请了很多人来做对答训练，然后做有指向性的海量训练，之后又让人不断来纠正他的回答。才让他脱离低级趣味，到现在大家看到的现状。这个过程是调教出来的过程。是一堆有智商的人调教的结果，现在扔回到市场里被一堆傻逼优化，最后的结果大概率是越来越真实的像一个傻逼。所以，以后回答专业问题，会很有用。因为专业问题参与者平均数的水平在哪里，傻逼没啥发言权，反而不会被带沟里去。但是。观点性问题，你看着吧，一定就是傻逼回答居多。因为社会大多数普通人能参与进来的平均智商就放在这里。机器学习，是基于数据基础上的优化，再大量数据里不断迭代出更能被接受的结果。他需要数据支撑，也需要结果导向，通过结果不断去摸索数据优化的过程。结果的指向就很重要。因为你给他的反馈是他的努力目标，这个结果谁来给了，决定了他的学习过程，数据选择与否都是结果决定的。这种情况下，作为公众产品，我个人觉得，他的上限就是社会平均智商，很难超越，这个也是我很多年前说，机器只有没有诞生自我意识，他就是依附人类的，人类死了，他就没有数据来源，他也就死了。我们的机器大量的在学习人类，人类每天吃喝嫖赌好吃懒做，大概率他也会学的吃喝嫖赌好吃懒做。他把人类变懒了，他也就大概率变懒了。